Analíticas: el estado de la cuestión según Educause Review

Artículo en la Educause Review sobre el estado actual de la analítica de aprendizaje. Grandes potencialidades, muchas promesas, pero a día de hoy muy lejos de poder hacer realidad esas potencialidades y de poder cumplir esas promesas. Copia un fragmento:

However, the tools for understanding this data (e.g., edX ORA, Insights, EASE, and Discern) are still in their infancy. The grand challenge in data-intensive research and analysis in higher education is to find the means to extract such knowledge from the extremely rich data sets being generated today and to integrate these understandings into a coherent picture of our students, campuses, instructors, and curricular designs.

El conector con el que se inicia la cita está subrayado por mí. Creo que resume bien el mensaje del artículo y el estado actual de las analíticas.

Fuente: Chris Dede,Andrew Ho and Piotr Mitros: Big Data Analysis in Higher Education: Promises and Pitfalls | Educause Review

Anuncios

Nuevas metodologías de investigación para el aprendizaje

George Veletsianos se refiere a un paper reciente sobre MOOCs, coescrito por él mismo, afirmando que “the field needs to embrace diverse research methods to understand and improve digital learning” y señala la necesidad de desarrollar metodologías de investigación que vayan más allá de los datos (número de clics, visitas….) que proporcionan las propias plataformas en las que se desarrollan los cursos. Las analíticas de aprendizaje pueden ser un campo promisorio, sin duda, pero el estado actual está lejos de ofrecer buenos resultados y muchos de los trabajos basados en analíticas reportan datos que, superando la espectacularidad de la cantidad, dicen poco sobre el aprendizaje. Por otra parte, buena parte de la investigación sobre aprendizaje está encerrada y limitada por su enfoque cognitivista, es decir, por la cajanegrización. En algún momento me gustaría escribir algo más sobre esta cuestión de la cajanegrización y posibles alternativas.

Fuente: George Veletsianos: Why we need diverse methodologies to understand/improve digital learning? | George Veletsianos.